2024/02/04
線形回帰モデルをベイズ的に扱うための基礎から、事前分布・事後分布の考え方、MCMC（特にメトロポリス–ヘイスティングス法）を用いたパラメータ推定までを丁寧にまとめた記事です。ベイズ線形回帰がどのように確率的な予測を可能にするのか、また事後分布を近似するためのサンプリング手法がどのように働くのかを、コード付きで解説しています！