ComfyUI とは

ComfyUI は、ノード（部品）をつないで画像生成・編集のパイプラインを組む、ワークフロー型の UI です。 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）に慣れていると、最初は「GUI で配線するのか……」と身構えるのですが、触ってみるとむしろ逆で、

• 処理の流れが明示される（どこで何が起きているかが追える）
• 再現性が高い（ワークフロー自体が設定の塊として残る）
• 用途別テンプレートが強い（生成／編集／高解像／Control 系など）

あたりが効いて、WebUI のタイミングの移行先として検討してみました。

• リポジトリ: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

環境構築

今回は Windows 上の WSL でセットアップしました。ComfyUI は Python で動くので、基本は venv + pip の素直な構成でOKです。

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
cd ComfyUI
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

起動

起動はシンプルです。

python main.py

起動後、ブラウザで http://localhost:8188 にアクセスします。

テンプレート選択

UI にはテンプレート（ワークフロー雛形）が多数用意されています。 今回はモデルフィルターから 「Flux.2 Dev」 を選び、テンプレートをそのまま使ってみました。

モデルフィルターから「Flux.2 Dev」で、今回は、「Flux.2 Dev」 のテンプレートを使用しました^[1]。

初回ダウンロード

選択したワークフローに応じてモデルのダウンロードが必要となります。今回とりあえず FLUX.2 [dev] を試してみました。初回ワークフロー起動時には

モデルが足りない旨が表示されるので適宜モデルをダウンロードしてください。保存先は models ディレクトリ以下に割り振りました。FLUX.2 を動作させるために必要なファイルは以下の三つでした。

• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors
• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux2_dev_fp8mixed.safetensors
• https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/text_encoders/mistral_3_small_flux2_bf16.safetensors

ComfyUI/models
├── audio_encoders
├── checkpoints
├── clip
├── clip_vision
├── configs
├── controlnet
├── diffusers
├── diffusion_models
├── embeddings
├── gligen
├── hypernetworks
├── latent_upscale_models
├── loras
├── model_patches
├── photomaker
├── style_models
├── text_encoders
├── unet
├── upscale_models
├── vae
└── vae_approx

使い方

モデルが揃ったら、テンプレのワークフローをそのまま実行できます。今回は ImageEdit ノードにプロンプトを入れて、家の猫を軽く画像変換してみました。

入力した指示はこれです。

The cat is wearing a small pale yellow knitted beanie, with a white fabric patch on the front right, embroidered with big gray text “FLUX.2 COMFY.” Keep the face

ポイントは最後の “Keep the face” で、編集タスクでは「元画像の保持条件」を明示したほうが破綻しにくい印象でした。

使ってみた感想（WebUI からの移行目線）

ここからは「まだ数時間〜数日触っただけ」の範囲の感想ですが、率直に良かったところ／気になったところを書きます。

良かったところ

1. 何が行われているかが追える

WebUI は便利な反面、「内部で何が起きているか」が見えづらい瞬間があります。ComfyUI はノードがそのまま処理工程なので、詰まった時の切り分けが圧倒的に楽でした。

2. ワークフローがそのまま“設定の完成形”として残る

「この生成結果、どの設定だったっけ？」が起きにくい。ワークフローを保存しておけば、そのまま再現できます。

3. テンプレ起点が強い

ゼロから配線するより、テンプレを動かして差分で学べるのが良かったです。 とりあえず “動く状態” に到達するまでが早い。

気になったところ（慣れが必要）

1. 最初はUIの“地図”が頭に入らない

ノードの概念自体は分かっても、どこを触れば何が変わるかは慣れが必要でした。ただ、テンプレをいじっていると徐々に繋がってきます。

2. モデル配置ルールを理解するまでがワンステップ

models/ 以下の分類（vae / diffusion_models / text_encoders など）を理解すると楽ですが、最初は「どこに置くのが正解？」となりがち。このあたりは一度覚えると作業が速くなります。

脚注

1. 面白そうなテンプレートがいっぱいありますね。 ↩︎