論文解説：Ensemble Deep Learning: A Review（Ganaie et al., 2022）
2025/12/9
論文解説記事です。深層学習におけるアンサンブル手法を、バイアス・バリアンス・分散・共分散分解の理論から、Bagging / Boosting / Stacking、Negative Correlation Learning、暗黙的・明示的アンサンブル、ホモ / ヘテロジニアス構成や決定融合戦略まで体系的に整理しました。
kabupen
機械学習・iOS 開発など、日々の試行錯誤をメモとして残しています。
自分の備忘録が中心ですが、どこかで誰かの実装のヒントになれば、と。
最新の記事
すべての記事Sarsa による行動価値関数の学習 ー ベルマン方程式から TD 誤差まで
2025/11/30
行動価値関数のベルマン方程式を期待値の形で捉え直し、TD誤差の導入から Sarsa による on-policy な価値学習までを丁寧に解説します。
条件つき期待値と期待値の繰り返しの公式をちゃんと理解する
2025/11/29
条件つき期待値 E[Y|X] の定義から始めて、連続分布を前提に全期待値の法則 E[E[Y|X]]=E[Y] を積分計算で丁寧に導出し、その直感的な意味や強化学習・ベイズ統計での使い所にも触れます。
ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering
2025/11/26
今回は ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering を読んでみました。